El cliente (una planta de clasificación de ropa) se enfrentaba a un aumento imparable de pedidos y a una escasez crónica de mano de obra.
Implementación de un sistema de Vision AI que analiza fotos de ropa en <5 segundos. + Vision AI.
Ahorro de tiempo: 42 h / día
Ahorro de tiempo
Aumento de productividad
Retorno de la inversión
Ingresos Adicionales
El reto de negocio
El cliente (una planta de clasificación de ropa) se enfrentaba a un aumento imparable de pedidos y a una escasez crónica de mano de obra. El deseo de contratar nuevos empleados chocaba con una alta barrera de entrada: una valoración eficaz requería un conocimiento experto que tardaba semanas en adquirirse.
¿Cómo lo abordamos?
Vea Vision AI en acción
Nuestro sistema analiza cientos de puntos de datos en la imagen en una fracción de segundo. Descubra cómo el algoritmo «ve» la ropa.
Resultados del Análisis
ID: #8492-AXEsperando el escaneo
En la versión de producción, el sistema aprende sus marcas y categorías específicas. El modelo alcanza más del 90% de precisión tras el ajuste fino con sus datos.
Motor de IA a Medida
Esto no es un plugin listo para usar. Construimos nuestro propio pipeline de procesamiento de imágenes en Python, que se integra directamente con la cinta transportadora del cliente. El sistema cuenta con un bucle de retroalimentación (Active Learning): cada corrección del empleado reentrena el modelo, aumentando su precisión.
Cada segundo cuenta
Redujimos el tiempo de valoración un 41%. A una escala de 5000 unidades diarias, eso supone 42 horas ahorradas cada día.
Proceso Tradicional
- Búsqueda manual del modelo en internet
- Evaluación subjetiva del estado (inconsistente)
- Introducción manual de datos en el sistema
Proceso con LinkWith.it
- La IA reconoce la marca y el modelo en 3 segundos
- Valoración objetiva basada en datos de mercado
- Un solo clic para aprobar
Alcance del Trabajo
El proyecto duró 4 semanas e incluyó las siguientes etapas:
- Análisis de infraestructura e iluminación
- Implementación del modelo Vision AI (GPT-4o / Claude 3.5)
- Construcción del flujo de trabajo a medida
- Creación de la interfaz del operador (React)
- Integración con la base de datos y el sistema de almacén
- Formación del personal (reducida a 3 horas)
Análisis
Implementación de un sistema de Vision AI que analiza fotos de ropa en <5 segundos.
Implementación de IA
Identificación automática de marca, tipo, estado y defectos.
Automatización
Algoritmo de valoración basado en datos reales de mercado.
Escalado
Aplicación a medida para los operarios con interfaz de «Verificación en un Clic».
Escalado
Panel analítico para la dirección que muestra la rentabilidad por categoría.
¿Cómo trabajamos? (Enfoque iterativo)
No adivinamos el futuro. Realizamos el proyecto en fases probadas, minimizando el riesgo del cliente en cada paso.
1. Discovery y Prueba de Concepto
Análisis de 300 prendas, verificación de la iluminación y del hardware. Informe de viabilidad y de ROI.
2. Construcción del Sistema MVP
Implementación del pipeline de Vision AI, integración con la base de datos y creación de la interfaz para los operarios.
3. Escalado y Fine-tuning
Entrenamiento de un modelo a medida con los datos del cliente (>10 000 fotos). Integración completa con el ERP y Allegro.
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